Monat: Juli 2017

Mit dem Modul pickle (deutsch pökeln, konservieren) bietet Funktionen für das Speichern von Objekten. Die gespeicherten Objekte können wiederhergestellt werden. Die Daten werden als Byte Stream gespeichert. Folgende Datentypen werden unterstützt: int, long, complex, float unicode, str list, tuple, dict uvm. siehe Dokumentation (https://docs.python.org/2/library/pickle.html / https://docs.python.org/3/library/pickle.html ) Hier ein kleines Beispiel: dict_to_file.py #!/usr/bin/env […]

Der Titel des Posts sagt eigentlich schon alles 😉 Python 3: #!/usr/bin/env python3 import fileinput import re file = fileinput.FileInput(„/etc/ssh/sshd_config“, inplace=True, backup=“.bak“) for line in file: line = re.sub(r“.*Banner.*“,“Banner /etc/issue.net“, line) print(line, end=“) file.close() Python 2: #!/usr/bin/env python import fileinput import re import sys file = fileinput.FileInput(„/etc/ssh/sshd_config“, inplace=True, backup=“.bak“) for […]

Code-Snippet: #!/usr/bin/env python import socket from multiprocessing.pool import ThreadPool import pprint jobs = („www.heise.de“,“www.google.com“,“www.golem.de“,“www.google.de“,“www.lanbugs.de“,“www.microsoft.com“) def worker(domain): print socket.gethostbyname(domain) return socket.gethostbyname(domain) pool = ThreadPool(processes=3) result_buffer = {} for d in jobs: print „start “ + d async_result = pool.apply_async(worker, args=(d,)) result_buffer[d]=async_result.get() pprint.pprint(result_buffer) Ausgabe: >python thread_with_result.py start www.heise.de 193.99.144.85 start www.google.com 172.217.20.68 […]

Quelle: https://github.com/certtools/intelmq/issues/756    /   https://github.com/certtools/intelmq def is_valid_ip(ip): m = re.match(r“^(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})$“, ip) return bool(m) and all(map(lambda n: 0 <= int(n) <= 255, m.groups())) Test: >>> is_valid_ip(„1.2.3.4“) True >>> is_valid_ip(„255.255.255.2555“) False  

Mein persönlicher Favorit ist argparse, der Vollständigkeit halber aber beide Lösungen. getopt und argpase sind beide bei Python dabei und müssen nicht nachinstalliert werden. GETOPT Ansatz: #!/usr/bin/env python import getopt import sys def usage(): print „test1.py – A test script.\n“ \ “ -p, –print Return a string \n“ \ “ […]

Wenn es möglich ist Jobs zu parallelisieren kann man Multiprocessing unter Python verwenden. #!/usr/bin/env python import os from multiprocessing import Pool def worker(job): x, y = job result = x ** y if hasattr(os, ‚getppid‘): print „parent process pid:“, os.getppid() print „process pid:“, os.getpid() print „result is: „, result print […]

test.txt in der Gesucht wird nach foobar: wer w erw erwer foobar sfsdfhsdkjfhkjsdf sdf sdf sdf sdf sdf sdflskdjflsdjflksjflksjf sdfkjsdfjkhskjhffoobardjskfhskdjhfkjsdhfkjshdf sflksdjfjklsdfjs dfs dfs df sdf sdf dsf Testscript zum Suchen: #!/usr/bin/env python filename = ‚test.txt‘ search = ‚foobar‘ with open(filename) as f: for num, line in enumerate(f, 1): if search […]